[sup][offtop][b] Есть товарные категории 3000 ячеек, например, "скобы, скрепки" и перечень товара Доп.заказ Скобы для степлера***, Доп. заказ Скоба №24 (17000 ячеек) необходимо к перечню товара подтянуть категорию, выбрав лишь часть слова из категории за минусом окончания
[sup][offtop][b] Есть товарные категории 3000 ячеек, например, "скобы, скрепки" и перечень товара Доп.заказ Скобы для степлера***, Доп. заказ Скоба №24 (17000 ячеек) необходимо к перечню товара подтянуть категорию, выбрав лишь часть слова из категории за минусом окончанияsweta212
sweta212, в описании у Вас скобы, скрепки, степлеры, а во вложении чай с сиропом и кетчупом и названия листов "категории" и "наименование". Куда что притягивать? Нарисуйте желаемый результат вручную в нескольких ячейках.
sweta212, в описании у Вас скобы, скрепки, степлеры, а во вложении чай с сиропом и кетчупом и названия листов "категории" и "наименование". Куда что притягивать? Нарисуйте желаемый результат вручную в нескольких ячейках.Che79
bmv98rus, Che79, спасибо, что ответили. К наименованию товара необходимо подтянуть категорию товара. Например, наименование товара "Доп. заказ Сироп ****", а категория "Соусы, кетчупы, сиропы, томатная паста" - то есть и сироп не первое слово, и окончание слова другое, что мешает поиску. Есть возможность как то это свести? Использовала формулу
нашла только 3000 товаров из 17000, в основном при полном совпадении слов, но получила обратный эффект - категория "Бра" подтянулась ко всем товарам где встречались данные буквы внутри слова, например "собранный"
bmv98rus, Che79, спасибо, что ответили. К наименованию товара необходимо подтянуть категорию товара. Например, наименование товара "Доп. заказ Сироп ****", а категория "Соусы, кетчупы, сиропы, томатная паста" - то есть и сироп не первое слово, и окончание слова другое, что мешает поиску. Есть возможность как то это свести? Использовала формулу
нашла только 3000 товаров из 17000, в основном при полном совпадении слов, но получила обратный эффект - категория "Бра" подтянулась ко всем товарам где встречались данные буквы внутри слова, например "собранный"sweta212
InExSu, спасибо, что ответили. К наименованию товара необходимо подтянуть категорию товара. Например, наименование товара "Доп. заказ Сироп ****", а категория "Соусы, кетчупы, сиропы, томатная паста" - то есть и сироп не первое слово, и окончание слова другое, что мешает поиску. Есть возможность как то это свести? Использовала формулу
нашла только 3000 товаров из 17000, в основном при полном совпадении слов, но получила обратный эффект - категория "Бра" подтянулась ко всем товарам где встречались данные буквы внутри слова, например "собранный"
InExSu, спасибо, что ответили. К наименованию товара необходимо подтянуть категорию товара. Например, наименование товара "Доп. заказ Сироп ****", а категория "Соусы, кетчупы, сиропы, томатная паста" - то есть и сироп не первое слово, и окончание слова другое, что мешает поиску. Есть возможность как то это свести? Использовала формулу
нашла только 3000 товаров из 17000, в основном при полном совпадении слов, но получила обратный эффект - категория "Бра" подтянулась ко всем товарам где встречались данные буквы внутри слова, например "собранный"sweta212
Сообщение отредактировал sweta212 - Понедельник, 26.03.2018, 20:17
На форуме есть тема про нечеткий поиск Простая метрика сходства текстовых строк Посмотрите результат с одной из функций. 100%-го результата, конечно, не будет, но как вариант... В формуле можно поиграться с последним аргументом - % совпадения
На форуме есть тема про нечеткий поиск Простая метрика сходства текстовых строк Посмотрите результат с одной из функций. 100%-го результата, конечно, не будет, но как вариант... В формуле можно поиграться с последним аргументом - % совпаденияPelena
Вход
Регистрация
Напомнить пароль
Автосумма
Часто используемые
ВПР
ЕСЛИ
СУММЕСЛИ
Финансовые
Логические
Текстовые
Даты и времени 
Ссылки и массивы 
Математические
Другие функции
Проверка свойств и значений
Баз данных
Математические
Обработки массивов
Обработки строк
Преобразования типов данных 
Загрузки данных
Работы с файлами
Обработки системных параметров
Обработки цвета
Работы с датами и временем
Преобразования в системы счисления
Финансовые
