Всем спасибо большое! Но средняя цена бутылки по таким прогнозам всё ровно очень сильно отличается от реальных данных которые были получины(((( Может кто то еще знает метод???
Всем спасибо большое! Но средняя цена бутылки по таким прогнозам всё ровно очень сильно отличается от реальных данных которые были получины(((( Может кто то еще знает метод???Manankov23
очень сильно отличается от реальных данных которые были получины
Предложенные методы - линейная аппроксимация. Что бы проще представить: нарисуйте график, возьмите по нему линию тренда (линейную). Как вариант добавляйте линии тренда степеней свободы (может Вам лучше подойдет квадрат или куб. Вообще идеально, если R2 больше 0,98, соответственно, и прогнозное значение будет другое). В справке по ф-ции ТЕНДЕНЦИЯ есть примеры как прописать большие степени свободы для тренда.
очень сильно отличается от реальных данных которые были получины
Предложенные методы - линейная аппроксимация. Что бы проще представить: нарисуйте график, возьмите по нему линию тренда (линейную). Как вариант добавляйте линии тренда степеней свободы (может Вам лучше подойдет квадрат или куб. Вообще идеально, если R2 больше 0,98, соответственно, и прогнозное значение будет другое). В справке по ф-ции ТЕНДЕНЦИЯ есть примеры как прописать большие степени свободы для тренда.
[offtop]Надеюсь, нигде с терминами не наврал )))Tachkin
А если "тупо" использовать средневзвешенное значение? Смысл в том: 1 - Получаем средневзвешенное отношение конкретного месяца к этому же месяцу прошлых лет 2 - получаем средневзвешенное отношение конкретного месяца к предыдущему месяцу в прошлых годах. 3 - получаем значение цены прошлого года с учетом среднего роста/спада прошлых лет (п.1) 4 - получаем значение цены предыдущего месяца с учетом среднего роста/спада предыдущего месяца в прошлых годах (п.2) 5 - получаем среднее между п.3 и п.4
Писать дольше чем посмотреть в файле Для удобства перенес данные в лист3 линейно. Как вы понимаете, весовые коэффициенты как цифры ничего из себя не представляют, важно их соотношение. Брал случайно по ощущениям. чем больше цифра, тем выше вклад года в расчет. Если все коэф-ты =1, получаем простое среднеарифметическое. Если коэф-нт =0, год не учитывается. (Извините, если кому-то покажется это банальностью) 2010 - 1 2011 - 4 2012 - 8 2013 - 16
ps: Хотелось бы конечно услышать, насколько близко к реальности подобные танцы с бубном.
А если "тупо" использовать средневзвешенное значение? Смысл в том: 1 - Получаем средневзвешенное отношение конкретного месяца к этому же месяцу прошлых лет 2 - получаем средневзвешенное отношение конкретного месяца к предыдущему месяцу в прошлых годах. 3 - получаем значение цены прошлого года с учетом среднего роста/спада прошлых лет (п.1) 4 - получаем значение цены предыдущего месяца с учетом среднего роста/спада предыдущего месяца в прошлых годах (п.2) 5 - получаем среднее между п.3 и п.4
Писать дольше чем посмотреть в файле Для удобства перенес данные в лист3 линейно. Как вы понимаете, весовые коэффициенты как цифры ничего из себя не представляют, важно их соотношение. Брал случайно по ощущениям. чем больше цифра, тем выше вклад года в расчет. Если все коэф-ты =1, получаем простое среднеарифметическое. Если коэф-нт =0, год не учитывается. (Извините, если кому-то покажется это банальностью) 2010 - 1 2011 - 4 2012 - 8 2013 - 16
ps: Хотелось бы конечно услышать, насколько близко к реальности подобные танцы с бубном.AlexKontev
Вход
Регистрация
Напомнить пароль
Автосумма
Часто используемые
ВПР
ЕСЛИ
СУММЕСЛИ
Финансовые
Логические
Текстовые
Даты и времени 
Ссылки и массивы 
Математические
Другие функции
Проверка свойств и значений
Баз данных
Математические
Обработки массивов
Обработки строк
Преобразования типов данных 
Загрузки данных
Работы с файлами
Обработки системных параметров
Обработки цвета
Работы с датами и временем
Преобразования в системы счисления
Финансовые
