Сравнение множеств
RipVanWinkel
Дата: Среда, 10.05.2017, 16:24 |
Сообщение № 1
Группа: Пользователи
Ранг: Участник
Сообщений: 65
Репутация:
0
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2010
Здравствуйте, программисты. Хочу обратится с необычным вопросом. На листе находятся две диаграммы, с точечными графиками заданными таблично. Как формулой определить - какая диаграмма имеет большую плотность множеств точек ?
Здравствуйте, программисты. Хочу обратится с необычным вопросом. На листе находятся две диаграммы, с точечными графиками заданными таблично. Как формулой определить - какая диаграмма имеет большую плотность множеств точек ? RipVanWinkel
Сообщение отредактировал RipVanWinkel - Среда, 10.05.2017, 16:24
Ответить
Сообщение Здравствуйте, программисты. Хочу обратится с необычным вопросом. На листе находятся две диаграммы, с точечными графиками заданными таблично. Как формулой определить - какая диаграмма имеет большую плотность множеств точек ? Автор - RipVanWinkel Дата добавления - 10.05.2017 в 16:24
Perfect2You
Дата: Среда, 10.05.2017, 16:47 |
Сообщение № 2
Группа: Проверенные
Ранг: Форумчанин
Сообщений: 237
Репутация:
59
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2010
Плотность множества может рассчитываться по-разному (в зависимости от определения плотности, либо стандартной плотности, но заданной меры). Какой метод расчета/критерий задан Вам? Как вариант сумма всех расстояний от каждой точки до центра. Итак, плотность - это?
Плотность множества может рассчитываться по-разному (в зависимости от определения плотности, либо стандартной плотности, но заданной меры). Какой метод расчета/критерий задан Вам? Как вариант сумма всех расстояний от каждой точки до центра. Итак, плотность - это? Perfect2You
Ответить
Сообщение Плотность множества может рассчитываться по-разному (в зависимости от определения плотности, либо стандартной плотности, но заданной меры). Какой метод расчета/критерий задан Вам? Как вариант сумма всех расстояний от каждой точки до центра. Итак, плотность - это? Автор - Perfect2You Дата добавления - 10.05.2017 в 16:47
Pelena
Дата: Среда, 10.05.2017, 16:54 |
Сообщение № 3
Группа: Админы
Ранг: Местный житель
Сообщений: 19182
Репутация:
4420
±
Замечаний:
±
Excel 365 & Mac Excel
Как другой вариант, количество точек, деленное на площадь, ими занимаемую
Как другой вариант, количество точек, деленное на площадь, ими занимаемую Pelena
"Черт возьми, Холмс! Но как??!!" Ю-money 41001765434816
Ответить
Сообщение Как другой вариант, количество точек, деленное на площадь, ими занимаемую Автор - Pelena Дата добавления - 10.05.2017 в 16:54
RipVanWinkel
Дата: Среда, 10.05.2017, 17:06 |
Сообщение № 4
Группа: Пользователи
Ранг: Участник
Сообщений: 65
Репутация:
0
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2010
Perfect2You, в принципе это логично, однако решение получится слишком уж громоздким. Насчет критерия - вопрос непростой. Вот когда - чисто на глаз смотришь, то понимаешь, что одно множество - явно плотнее другого. А как это математически описать - так сразу и не скажешь.
Perfect2You, в принципе это логично, однако решение получится слишком уж громоздким. Насчет критерия - вопрос непростой. Вот когда - чисто на глаз смотришь, то понимаешь, что одно множество - явно плотнее другого. А как это математически описать - так сразу и не скажешь. RipVanWinkel
Сообщение отредактировал RipVanWinkel - Среда, 10.05.2017, 17:08
Ответить
Сообщение Perfect2You, в принципе это логично, однако решение получится слишком уж громоздким. Насчет критерия - вопрос непростой. Вот когда - чисто на глаз смотришь, то понимаешь, что одно множество - явно плотнее другого. А как это математически описать - так сразу и не скажешь. Автор - RipVanWinkel Дата добавления - 10.05.2017 в 17:06
RipVanWinkel
Дата: Среда, 10.05.2017, 17:08 |
Сообщение № 5
Группа: Пользователи
Ранг: Участник
Сообщений: 65
Репутация:
0
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2010
Pelena, я думаю такое решение очень даже подойдет. Более-менее точное и компактное. Большое спасибо.
Pelena, я думаю такое решение очень даже подойдет. Более-менее точное и компактное. Большое спасибо. RipVanWinkel
Ответить
Сообщение Pelena, я думаю такое решение очень даже подойдет. Более-менее точное и компактное. Большое спасибо. Автор - RipVanWinkel Дата добавления - 10.05.2017 в 17:08
Perfect2You
Дата: Среда, 10.05.2017, 17:09 |
Сообщение № 6
Группа: Проверенные
Ранг: Форумчанин
Сообщений: 237
Репутация:
59
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2010
Логично - это еще не все... Верно-то как? Уж лучше громоздко, но верно. Чем логично, компактно, но неверно... Ок, после прорисовки понял, что вопрос снят. Pelena, браво!
Логично - это еще не все... Верно-то как? Уж лучше громоздко, но верно. Чем логично, компактно, но неверно... Ок, после прорисовки понял, что вопрос снят. Pelena, браво! Perfect2You
Сообщение отредактировал Perfect2You - Среда, 10.05.2017, 17:10
Ответить
Сообщение Логично - это еще не все... Верно-то как? Уж лучше громоздко, но верно. Чем логично, компактно, но неверно... Ок, после прорисовки понял, что вопрос снят. Pelena, браво! Автор - Perfect2You Дата добавления - 10.05.2017 в 17:09
sboy
Дата: Среда, 10.05.2017, 17:31 |
Сообщение № 7
Группа: Друзья
Ранг: Участник клуба
Сообщений: 2566
Репутация:
724
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2010
Добрый день. Еще вариант на сравнении отклонения от центра по каждой оси использовал для удобства доп.ячейки для расчетаКод
=--ЕСЛИ(F27=F28;F27;ПРОСМОТР(МАКС(G27:G28);G27:G28;F27:F28))
Добрый день. Еще вариант на сравнении отклонения от центра по каждой оси использовал для удобства доп.ячейки для расчетаКод
=--ЕСЛИ(F27=F28;F27;ПРОСМОТР(МАКС(G27:G28);G27:G28;F27:F28))
sboy
Яндекс: 410016850021169
Ответить
Сообщение Добрый день. Еще вариант на сравнении отклонения от центра по каждой оси использовал для удобства доп.ячейки для расчетаКод
=--ЕСЛИ(F27=F28;F27;ПРОСМОТР(МАКС(G27:G28);G27:G28;F27:F28))
Автор - sboy Дата добавления - 10.05.2017 в 17:31
Светлый
Дата: Среда, 10.05.2017, 17:34 |
Сообщение № 8
Группа: Друзья
Ранг: Старожил
Сообщений: 1829
Репутация:
510
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2013, 2016
Вообще, рыхлость точек - это дисперсия. Стандартная математическая функция.Код
=СРГЕОМ(ДИСП(C4:C25);ДИСП(D4:D25))
А вот пример двух "выпавших" точек, которые всё испортили. А дисперсию не обманешь.
Вообще, рыхлость точек - это дисперсия. Стандартная математическая функция.Код
=СРГЕОМ(ДИСП(C4:C25);ДИСП(D4:D25))
А вот пример двух "выпавших" точек, которые всё испортили. А дисперсию не обманешь. Светлый
Программировать проще, чем писать стихи.
Сообщение отредактировал Светлый - Среда, 10.05.2017, 17:52
Ответить
Сообщение Вообще, рыхлость точек - это дисперсия. Стандартная математическая функция.Код
=СРГЕОМ(ДИСП(C4:C25);ДИСП(D4:D25))
А вот пример двух "выпавших" точек, которые всё испортили. А дисперсию не обманешь. Автор - Светлый Дата добавления - 10.05.2017 в 17:34
RipVanWinkel
Дата: Среда, 10.05.2017, 19:40 |
Сообщение № 9
Группа: Пользователи
Ранг: Участник
Сообщений: 65
Репутация:
0
±
Замечаний:
0% ±
Excel 2010
Светлый, интересное решение. Я тоже все думал - как этот параметр, ответственный за рыхлость точек называется.
Светлый, интересное решение. Я тоже все думал - как этот параметр, ответственный за рыхлость точек называется. RipVanWinkel
Ответить
Сообщение Светлый, интересное решение. Я тоже все думал - как этот параметр, ответственный за рыхлость точек называется. Автор - RipVanWinkel Дата добавления - 10.05.2017 в 19:40